強化学習の勉強におすすめの資料
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強化学習の勉強におすすめの資料#
Reinforcement Learning: An Introduction#
強化学習の分野では有名な研究者が書いた,入門用の書籍. 強化学習の基礎的なトピックを網羅的に扱っている. そのため,強化学習の最新の論文などでも多く引用されていたりする.
数式がそこまで多くは無いので比較的読みやすい. 分量は多め. 内容は, 強化学習の基礎をしっかり書いている感じで, 深層学習を使って実装しようというものではない.
これから強化学習の研究をしたいという人におすすめ.
OpenAI Spinning Up#
人工知能を研究している非営利団体OpenAIが作った, 深層強化学習入門用のサイト. 本書における DDPG の説明などは,ここを大きく参考にしている.
最新のアルゴリズムを理解するために必要な基礎知識から, 最新のアルゴリズムの中身まで, 体系的に説明されている. また,github の linkで python の実装も公開されている.
最新の強化学習アルゴリズムを手っ取り早く理解して実装したい人におすすめ.
強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)#
強化学習の基礎理論を数式でゴリゴリ説明している本. 他の強化学習の入門書などが,誤魔化して説明するような部分を全て丁寧に説明している. day1の内容はこの本を大きく参考にした. ただ,内容が基礎なので,深層学習で実装とかいう話は殆ど無い.
強化学習を理論からしっかり勉強したい人におすすめ.